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km是公里吗,1km等于多少公里

km是公里吗,1km等于多少公里 德邦证券:16-24岁失业人口增加不能完全解释青年失业率上升,被忽视的因素是青年人口和劳动参与率下降

  芦哲 首席宏观经济学家

  占烁 联(lián)系人

  投资要点

  ·核心观点:我(wǒ)们(men)将影(yǐng)响青年(nián)失业(yè)率(lǜ)的因素拆解为三(sān)方面(miàn):①青(qīng)年失(shī)业人(rén)口(kǒu),②青(qīng)年(nián)总人(rén)口,③劳动参(cān)与率,失业率=失(shī)业(yè)人口/(总(zǒng)人(rén)口(kǒu)×劳动参与率)。通过三因素框架(jià),我们(men)发现16-24岁(suì)失业人口的增加不能完全解释青年失业率的上升,更重要却被忽视的(de)因(yīn)素(sù)是青年人口和(hé)劳动参与率(lǜ)下降,带来16-24岁劳动力减(jiǎn)少,从(cóng)分(fēn)母端大(dà)幅推高(gāo)青年失业率(lǜ)。假如今年3月分母端的青年(nián)劳动(dòng)力与2020年(nián)持平,新增约132万青年失(shī)业人口(kǒu)只能(néng)将失业率拉升至16.2%,但实际青(qīng)年失业率却(què)高达(dá)19.6%。我们认为(wèi),失业人口(kǒu)会随着经济复苏而减(jiǎn)少(shǎo),但青年劳(láo)动(dòng)力(lì)的(de)下降可能(néng)成(chéng)为就(jiù)业(yè)“疤痕效应(yīng)”的长期来(lái)源,抬高青年失业率(lǜ)中枢。

  ·青年失业率的(de)三因素框架(jià):(1)失(shī)业率=失(shī)业(yè)人口/劳(láo)动力=失(shī)业(yè)人口/(总人(rén)口×劳动参与率(lǜ)),据此可(kě)将青年失(shī)业率拆(chāi)解为青年失业人口、总人口(kǒu)、劳动参与率三(sān)个因素。

  ·(2)失业率上升未必来自(zì)失业增加,不要(yào)忽略(lüè)分(fēn)母,劳动力的(de)下降,也是抬高失业(yè)率(lǜ)的重要原因。2010-2020年,青年失(shī)业人口只增加4万,青年劳动力却减少1578万,带动16-24岁人(rén)口失业率大(dà)幅提高3.8个点。

  ·分子端的青(qīng)年失业人口:(1)从总量来(lái)看(kàn),当(dāng)前城镇青年就(jiù)业人数(shù)约为2587万人(rén),失业人(rén)数(shù)632万人,比(bǐ)去年(nián)4月增加约70万,较(jiào)七(qī)普增加约132万。

  ·(2)失(shī)业(yè)原因方面,近7成青年(nián)失业者是(shì)主动辞职,被裁员比例只有2.6%,远低(dī)于35岁以上群体。

  ·(3)按照受教育程(chéng)度来看,三分之二的青年(nián)失业人员接受过大(dà)学教育。

  ·(4)2010-2020年青年就(jiù)业的结构变化较(jiào)大,呈现出从(cóng)制造到服务、知识(shí)密集程(chéng)度由低到高两个(gè)特点。2010年农业和工(gōng)业吸(xī)纳了50.3%的青年就业人(rén)口(kǒu),2020年大幅降至25.4%,流出的青年就业主要转向服务业。以受教育年限作为维度,青年就业从知(zhī)识(shí)密(mì)集(jí)程度较低的行业流(liú)向较高行业,但是(shì)知识密集(jí)型行业(yè)的青年失业情(qíng)况(kuàng)比整(zhěng)体失业更严峻(jùn)。

  ·(5)服务业复苏分化或是(shì)一季度青年(nián)失业人口仍(réng)增加的(de)原因。经济复苏(sū)的主力是知识(shí)密集(jí)程度较低的餐饮、零售等服(fú)务业,而知识密(mì)集程(chéng)度较高的生产性服务业复苏较慢,服务业就(jiù)业(yè)复苏结构的分化,带来青年就业(yè)和25-59岁(suì)就业(yè)的分(fēn)化。

  ·分母端的(de)青(qīng)年(nián)劳动力:(1)青年人口:出生人口与乡村迁入均(jūn)在(zài)减少。2010-2020年青年劳动力对应的(de)出生人口(kǒu)减少4381万,2020-2030年减少1762万。另外,我国农村向(xiàng)城镇的(de)人口转(zhuǎn)移也在减(jiǎn)速(sù),新增城镇人口从十(shí)三五期间(2016-2020年(nián))的(de)2184万人,减至2022年650万人。

  ·(2)2020-2023年,青年劳动参与(yǔ)率出(chū)现超预期(qī)下降。2010-2020年青年劳(láo)动参(cān)与率下降6.7个点,但疫情以来仅仅三年,已经(jīng)下降(jiàng)7.1个点(diǎn)。近三年青年劳动参与(yǔ)率的下降主要有三方面原因(yīn):一(yī)是16-24岁在校(xiào)生大幅增(zēng)加493万;二是部分(fēn)群体因(yīn)就业形势恶化(huà)而退出劳(láo)动(dòng)市场;三是就业观(guān)念的变(biàn)化(huà)导(dǎo)致初次进入劳动市场时间推(tuī)迟,降低16-24岁劳动参与率。

  ·结论:(1)失业人口的增加不能完(wán)全解释青(qīng)年失业率的上升。假如当前青年(nián)劳(láo)动力与2020年(nián)相(xiāng)同,在失业人口增(zēng)加132万(wàn)至632万人的情况下,对应青年失业(yè)率应该(gāi)从12.8%提高至16.2%,但3月却达到19.6%,如图19。失业人口的增加(jiā)只能解释当前青年失业率的一部分,另(lìng)一(yī)部分则(zé)来自分母端,城镇青年劳动力的(de)减少。

  ·(2)未来青年(nián)失业率的变动可(kě)能(néng)出现以下三(sān)种情(qíng)况(kuàng):①青年失业人口增加,同时劳动力减少,青年失业(yè)率(lǜ)上升(shēng);②青(qīng)年失(shī)业人(rén)口与(yǔ)劳动力均在减少,但失(shī)业人口降幅不及劳动力降幅,青年失业率(lǜ)上升;③青年失业(yè)人口与劳(láo)动(dòng)力(lì)均(jūn)在减少,失业人口降幅大于劳动力降幅,青年失业率下降(jiàng)。

  ·(3)我(wǒ)们认为,失(shī)业人口(kǒu)会随(suí)着疫情后(hòu)经济复苏(sū)而减少,但青(qīng)年劳动(dòng)力的(de)下(xià)降可能(néng)成为就业“疤痕(hén)效应(yīng)”的(de)长期(qī)来(lái)源,抬(tái)高(gāo)青(qīng)年失业率的长(zhǎng)期中枢。未(wèi)来失业率的分母端越来越重要。

  ·风险提示:服务(wù)业(yè)分(fēn)化(huà)未收窄;青年劳动参与率出现(xiàn)明(míng)显下降;外需、房地产等不(bù)及预期,经(jīng)济和就业恢复偏慢(màn)。

  目 录

  1. 青年失业率的三因(yīn)素框(kuāng)架

  2.分子(zi)端:新增青年失(shī)业人员缘于(yú)服务业复苏分化

  2.1.青(qīng)年失(shī)业(yè)人(rén)口:主动(dòng)辞职居多;三(sān)分(fēn)之二(èr)接受(shòu)过大学教育

  2.2.行业(yè):从制造到服务,知识密(mì)度从低到高

  2.3.服务业复苏分化或(huò)是一季度(dù)青(qīng)年失业人口(kǒu)仍增加的(de)原因

  3.分母端:人口和(hé)劳动参与率均下降,带(dài)来劳动(dòng)力减少

  3.1.青年人口:出生人口与乡村迁(qiān)入均在减少

  3.2.青年(nián)劳(láo)动参与率(lǜ):超预(yù)期下降(jiàng)

  4. 结论:未来失业率的(de)分(fkm是公里吗,1km等于多少公里ēn)母(mǔ)端可能(néng)会越来越(yuè)重(zhòng)要(yào)

  5. 附录:概念和数据说明

  6. 风险(xiǎn)提示

  正 文

  4月份16-24岁青年(nián)失业率攀升至20.4%,创下(xià)2018年有(yǒu)数据(jù)以来最(zuì)高值。在疫(yì)情(qíng)影(yǐng)响(xiǎng)退散、经济(jì)逐步复(fù)苏的(de)情况下,城镇调查失业率(lǜ)较去年同(tóng)期大幅(fú)下降0.9个(gè)点,但(dàn)青年失(shī)业率(lǜ)却较去年4月逆势攀升2.2个点(diǎn)。本篇报告将重点研(yán)究疫情后留下(xià)的“疤(bā)痕(hén)效应(yīng)”如何推高青年失(shī)业率(lǜ)。

  1.青年失(shī)业率的三因(yīn)素框架(jià)

  失业率=失业(yè)人口/劳动力=失业(yè)人口/(总人(rén)口(kǒu)×劳动参与率(lǜ))

  据此可见,影响(xiǎng)青年(nián)失业(yè)率的(de)主要是三个因素:①青(qīng)年失业人口;②青年(nián)总人口;③劳(láo)动参(cān)与率,其中②③决定(dìng)着青年劳动力的变化。这三(sān)个因素(sù)均(jūn)为城镇口径。

  三(sān)个因(yīn)素的变化都(dōu)不(bù)能忽(hū)视。当我们讨(tǎo)论失业率时(shí),经常(cháng)认为失业率上升一定是失业增加(jiā)的结(jié)果,这个(gè)判断对于全年龄(líng)段失业率来说并没有(yǒu)问(wèn)题,因为我国的(de)劳动力总量(也称经济活动人口(kǒu))在2015年之前(qián)一直在(zài)上升,2015年后略(lüè)有下(xià)降,到2021年末下降了2.6%,年均(jūn)降幅约(yuē)0.4%。但青年失业率则不能(néng)忽(hū)视分母的变动(dòng),因为青年(nián)劳动力波动幅(fú)度更大。

  例(lì)如2010-2020年,青年(nián)失业人口只增加4万(wàn),青(qīng)年劳动(dòng)力却减少1578万,带动16-24岁人口失(shī)业(yè)率大幅提高3.8个点。两次(cì)人口(kǒu)普查期间(2010-2020年),青年(nián)失业人口从496万增加(jiā)到500万,仅增加了4万左右,约为(wèi)2020年青(qīng)年(nián)劳动力的0.1%,但青年失业(yè)率(lǜ)却从(cóng)六普的(de)9%提(tí)高(gāo)到七普(pǔ)(2020年11月)的(de)12.8%,大幅提高3.8个点(diǎn)。主要原因就是失业(yè)率(lǜ)的(de)分母在下降,16-24岁青年(nián)劳动(dòng)力人口在此期间从(cóng)5481万人大幅减(jiǎn)至3903万人(rén),减少了1578万。但是,2010-2020年全年龄(líng)段劳动力(lì)数量基(jī)本(běn)稳定在7.8亿,整体失业率的分母基本不变。因此,2010-2020年(nián)间,决定整(zhěng)体失(shī)业率(lǜ)变动的(de)是(shì)失业人(rén)口数(shù)量(分子),但决(jué)定青年失(shī)业率变动的却是青年劳动力总量(liàng)(分母)。

  芦哲&;占烁(shuò):青(qīng)年就业—从(cóng)三因素框架看“疤痕(hén)效应”来自何(hé)处

  芦哲&;占烁:青年就业—从三因素框(kuāng)架看“疤痕效应”来自何处

  2.分子端:新增青年(nián)失业人员(yuán)缘于服(fú)务(wù)业复(fù)苏分化

  2.1.青年失业人口:主动辞职居多;三分(fēn)之二接受过(guò)大学教育

  从总(zǒng)量(liàng)来看,当前城镇青年(nián)就(jiù)业人数(shù)约为2587万人(rén),失业人数632万人,比去年4月增加约70万,较七普增加约(yuē)132万。国家统(tǒng)计(jì)局在3月就业数据解读时,披露(lù)了当前青(qīng)年(nián)就业和(hé)失(shī)业人数的基本情(qíng)况:“初(chū)步测算3月份城镇青年9637万人,没有参(cān)与劳(láo)动力市场的(de)青年6418万(wàn)人(rén),主体为(wèi)在(zài)校学生;参与劳(láo)动力市场的青年3219万人,其中就业人数2587万(wàn)人、失业人(rén)数632万(wàn)人。”[1]假设青年劳动力(lì)人(rén)数与去年基本(běn)持平,今(jīn)年4月青(qīng)年失业率比去年同期高(gāo)2.2个(gè)点(diǎn),青年(nián)失业人员比(bǐ)去年同期(qī)多70万人左右(yòu),比2020年七(qī)普多132万人。

  从增(zēng)量(liàng)看,今年前四个(gè)月(yuè)青年失业形势好于去年同期。假设2022年以来青年劳动力总(zǒng)量维持在3219万,青年(nián)失业率每提高1个点,带来32万左右(yòu)的(de)新增失业(yè)人口。尽管今年4月青年失业率比去年(nián)同(tóng)期高2.2个点,但(dàn)从(cóng)新增青年失(shī)业(yè)人口(kǒu)来看,今年1-4月约为119万,去(qù)年同期为125.5万(wàn)。从增量(liàng)来看,今年前四(sì)个月青年失(shī)业形(xíng)势要(yào)好于去年,这与当(dāng)前经济逐渐恢复也有关系。

  从节奏来看(kàn),受(shòu)夏季(jì)毕业影响,我国青年失业(yè)率一般在(zài)上(shàng)半年逐渐提高,7月达(dá)到(dào)峰值,8月开(kāi)始逐(zhú)步回(huí)落,预计5-7月青(qīng)年失业率或将继续小幅攀升。

  芦哲&;占(zhàn)烁:青年就业—从三因素(sù)框架看“疤痕效应”来自何处

  失业原因方面,近(jìn)7成(chéng)青年(nián)失业者是主动辞职,被(bèi)裁员比(bǐ)例(lì)只有2.6%,远低于(yú)35岁以上群体。一种(zhǒng)观点认为,青年群体由于工(gōng)作经验和(hé)技能(néng)相对(duì)不(bù)熟练,往(wǎng)往在企业裁员时(shí)首当(dāng)其(qí)冲。但根据月度劳动力调查(chá)数(shù)据,青(qīng)年失业主要原因是主动辞职,被裁员的比(bǐ)例明显低于(yú)35岁以上(shàng)群体。根据《2021年中国劳(láo)动(dòng)统计年鉴(jiàn)》,有工作意愿(yuàn)但从未(wèi)工作过的失(shī)业群(qún)体在16-24岁失业人口(kǒu)中占比(bǐ)59%,其他年龄(líng)群体中这一比例最高是14.4%。我们(men)剔除(chú)这部分(fēn)失业人群后(hòu),剩(shèng)下的青年失业(yè)人口中(zhōng),第一大失业原因是主(zhǔ)动(dòng)辞职,占比68.2%,单位倒闭破产占比5.9%;而裁员仅占2.6%。横向对比(bǐ),裁员比例从高到低依(yī)次是(shì):60岁以上(4.8%)>;35-59岁(4.7%)>;16-24岁(suì)(2.6%)>;25-34岁(2.5%)。

  按(àn)照(zhào)受(shòu)教育程度来看,三分之二的(de)青(qīng)年失业(yè)人(rén)员接受(shòu)过大学教育。各(gè)年龄段失业人群中,年龄越低,平均受教育程度越(yuè)高。16-24岁失(shī)业人员中66.2%是接(jiē)受过(guò)大学(xué)教育的,这(zhè)一(yī)比(bǐ)例在(zài)其他三(sān)个年龄阶段(duàn)逐步(bù)递(dì)减(jiǎn),25-34岁(suì)(40.5%)>;35-59岁(13.7%)>;60岁以(yǐ)上(4.3%)。城镇就业人口的受教育(yù)程度也大(dà)致类(lèi)似,青年人由于年龄(líng)限(xiàn)制,接受大学教育比例(lì)略(lüè)低于25-34岁,整体(tǐ)来看35岁以下(xià)就业人员的(de)受教育程度大幅(fú)高于35岁以(yǐ)上。按照接受过大(dà)学教(jiào)育的占比(bǐ)来(lái)看,25-24岁(47.9%)>;16-24岁(43.6%)>;35-59岁(26%)>;60岁以上(3%)。

  芦哲(zhé)&;占(zhàn)烁:青年就业—从三(sān)因(yīn)素框架看“疤痕效应”来自何处

  芦哲&;占烁:青年就(jiù)业—从三(sān)因素(sù)框(kuāng)架看“疤痕效应”来自何处(chù)

  芦哲&;占烁:青(qīng)年就业—从三因素(sù)框架(jià)看“疤痕效应”来自何处

  2.2.行业:从制造到服务,知识密度(dù)从低到高

  青年失业人口的行业(yè)与青年(nián)就业分布基(jī)本一(yī)致。青年失业人口呈现出行业聚集的特点,主要集中(zhōng)在5个大(dà)类行业,2020年(nián)占(zhàn)比分(fēn)别(bié)为:批(pī)发(fā)零售(19.3%)、制(zhì)造业(yè)(18.8%)、住宿(sù)餐饮(13%)、教育(yù)(7.5%)、居民服务\修理和其(qí)他服务(wù)业(yè)(6.7%),这5个行(xíng)业占全部青年失业人口的65%左右。同时,这5个行(xíng)业也是青(qīng)年就(jiù)业集中的行业,吸纳了60.7%的青(qīng)年就业。从行业(yè)来(lái)看,青年(nián)失业(yè)人口(kǒu)的行(xíng)业分布是由就(jiù)业分布决定的,吸纳就业(yè)占比较大的行(xíng)业,往往也(yě)贡献(xiàn)了较大规模的失业。因此,在(zài)挖(wā)掘青年失业人口(kǒu)来自何(hé)处之前,需要研究青年就业的行业结(jié)构。

  芦哲&;占烁:青年(nián)就业—从(cóng)三因素框架看“疤痕效(xiào)应”来自何处

  芦哲&;占烁:青年就(jiù)业(yè)—从(cóng)三因素框(kuāng)架看“疤痕效应”来自何处

  2010-2020年青年就业的结构变化较大,呈现出(chū)从制造到服(fú)务、知(zhī)识密(mì)集程度由低(dī)到高(gāo)两(liǎng)个特点。

  青年就(jiù)业从工农业大量(liàng)流入(rù)服务业。农(nóng)林牧渔(yú)、采矿业(yè)、制造业和电热燃水(shuǐ)的生产供(gōng)应业,这(zhè)四个行业是国民经(jīng)济分类的农业(yè)和工业。2010年这四(sì)个行业吸(xī)纳了50.3%的青年就业人口(kǒu),到2020年(nián)该(gāi)比例大幅降至25.4%。其中,制造(zào)业从(cóng)37.4%降至(zhì)22%,农林牧渔(yú)从(cóng)11.4%降(jiàng)至2.5%,分别降低15.4和(hé)9.0个(gè)点。有4个行业吸纳青(qīng)年就(jiù)业比例增(zēng)加超2个点,其中,教育业为5.3%,租(zū)赁和商务服务为(wèi)3.1%,信息技术(shù)为(wèi)2.8%,卫生和社工为2.0%。另外,建筑业和房地产等其他6个服务行业吸纳青年就业(yè)的比例均(jūn)增超1个百分点。

  以受教育年限作为维度,青年就业(yè)从知(zhī)识密集程度较低的行业流向较高行业。我(wǒ)们以《2021年劳动统计年鉴(jiàn)》中各行业就(jiù)业人员的受教育年限,来计算各行(xíng)业的知识密集程度。有5个行业的平(píng)均(jūn)受教育年限在14年以上,依次是:科学研究与技术服(fú)务(14.6)>;教育(14.4)>;金融(14.3)>;信息传输、软件和信息技术服务(14.2)>;卫生和社会工作(12.1),除(chú)金融业外(wài),其(qí)他四(sì)个行(xíng)业是过去十年青年就(jiù)业(yè)流入的(de)主要(yào)行(xíng)业(yè),吸纳青年(nián)就业比例的增幅(fú)均居前列。如(rú)图10,各行业所(suǒ)吸纳(nà)的青年就(jiù)业比例变动与(yǔ)行业平均受教育年限基(jī)本一致,即青(qīng)年就业从知识密集(jí)程度较(jiào)低的行业流向较高行业。

  但是知识密集型行业(yè)的青年失业情况(kuàng)比(bǐ)整体失业(yè)更严峻。我们用(yòng)《2021年中(zhōng)国劳(láo)动统计年鉴》中各行业的青年失业比例(该行业(yè)的青年失业人数(shù)/青年失(shī)业总(zǒng)人(rén)数(shù)),除(chú)以各行业的青年就业比例(lì)(该行业的(de)青年就业人数/青(qīng)年就业总人数),来作为各行业失(shī)业率的近似替代指标。以这个指标来(lái)看(kàn),知识密集型(xíng)行业的青年(nián)失(shī)业率大多(duō)高(gāo)于(yú)全(quán)年龄段失业率,如信息技术(shù)、教育、科研服务、公共管理等(děng)行(xíng)业,体(tǐ)现在图11中(zhōng),都位(wèi)于右下方。

  芦哲&;占烁:青年就(jiù)业—从三(sān)因素框架看(kàn)“疤(bā)痕效应(yīng)”来自(zì)何处

  芦哲(zhé)&;占烁(shuò):青年就业—从三因素框架看“疤痕效(xiào)应”来自何处

  2.3.服务(wù)业复苏分化或是一季度青年失业人口仍(réng)增(zēng)加的(de)原因(yīn)

  一(yī)季(jì)度服务业复苏(sū)出现分化。今(jīn)年一(yī)季(jì)度(dù)GDP同比增长(zhǎng)4.5%,较疫情前(qián)三年Q1均值有2.2个点的增速(sù)缺口。分行业(yè)来看,批(pī)发(fā)零(líng)售业缺口为1.5个(gè)点(diǎn),而建筑业、住宿餐饮(yǐn)业增速均(jūn)高于疫情前三年(nián)均值(zhí),这三个(gè)行业一季度复苏情况较好(hǎo);知识(shí)密集(jí)程度更高的房地产业、租赁和商务服(fú)务业(yè)、信息技术服务业(yè)的(de)缺(quē)口分(fēn)别为4.1、4.7、11个点(diǎn),一季度复苏相对较慢。

  因此从失业率的分子端来(lái)看,当前青年(nián)失(shī)业(yè)人员增长的症结(jié)在于服务(wù)业就业复苏的结(jié)构不均衡。一方(fāng)面,随(suí)着受(shòu)教育水平(píng)的整(zhěng)体提高,青年就(jiù)业大(dà)量(liàng)流向知(zhī)识密集型服务业,如教育、信息技(jì)术等行业。另(lìng)一方(fāng)面,年初疫情(qíng)影响减弱后(hòu),经济复苏的主力是知(zhī)识密(mì)集(jí)程(chéng)度(dù)较低的生活性服务业(yè),而知(zhī)识密集(jí)程(chéng)度较高的生(shēng)产性服务业复苏较慢(màn)。所(suǒ)以(yǐ)服(fú)务业(yè)就业复苏结构分化,带(dài)来的(de)青年失业人口和25-59岁失业人口的分化。房地产、互联网、教育[1]等(děng)行业的一季(jì)度(dù)就业(yè)尚未出现明显改善(shàn),应届生就业压力大;而住宿餐(cān)饮等行业(yè)就业已经出现回暖(nuǎn),但(dàn)对于(yú)三分(fēn)之二接受过大学教(jiào)育的青年失业人口而言(yán),这些行业的就业吸纳相对有限。

  芦哲&;占(zhàn)烁:青年就业—从三因素框架(jià)看“疤痕效(xiào)应”来自何处

  芦(lú)哲&;占(zhàn)烁(shuò):青年就业—从(cóng)三因素(sù)框架(jià)看“疤痕效(xiào)应”来自何处

  3.分母端:人口和劳(láo)动参(cān)与率均下降,带来劳动(dòng)力减(jiǎn)少

  青年失业率的(de)分母端(duān)是城镇(zhèn)青年劳(láo)动力,主要由(yóu)青年人口(kǒu)和劳动参与率决(jué)定。2022年我(wǒ)国开始步入人口负增长时代,城镇青年劳动(dòng)力可能将步入长期下降通道,这将从分母端推(tuī)升(shēng)青(qīng)年失业率(lǜ),或成为疫(yì)情后(hòu)就(jiù)业“疤痕效应”的(de)长期(qī)来(lái)源。

  3.1.青年人口:出生人口(kǒu)与(yǔ)乡(xiāng)村(cūn)迁入(rù)均在减少

  城镇青(qīng)年劳(láo)动力(lì)首(shǒu)先取决于(yú)城镇青年人口数(shù)量(liàng),而(ér)后者来(lái)自于两部分,一(yī)是16-24年前的出生人口,二(èr)是乡村到城镇的迁(qiān)移(yí)人口,这两部(bù)分增量未来(lái)都趋于下降。

  2010-2020年青年劳动(dòng)力(lì)对应的出生人口减少(shǎo)4381万,2020-2030年(nián)减少1762万(wàn)。2010年和2020年(nián)的16-24岁(suì)人口分别对(duì)应1986-1994、1996-2004年的出生人口(kǒu),而前者正(zhèng)好是建国以来的一轮“小婴儿潮”时期,年均出生人口超2000万,其中1987年出生人口最(zuì)高(gāo)超过2500万,到90年代(dài)开始明(míng)显步(bù)入(rù)下降通道。1986-1994年合计出(chū)生人口(kǒu)2.07亿(yì),1996-2004年降(jiàng)至1.63亿,减少约4381万,降(jiàng)幅为(wèi)21.2%。2020和2030年的16-24岁(suì)人(rén)口(kǒu)分别对应1996-2004、2006-2014年的出生人口,这(zhè)两(liǎng)个时(shí)期分(fēn)别为1.63、1.45亿,出生人口减少约1762万。

  另一方面(miàn),我(wǒ)国农村(cūn)向城镇的人口(kǒu)转移也在(zài)减速(sù)。新(xīn)增城镇人口从(cóng)2016年开始逐年减少,十(shí)三五期间(jiān)(2016-2020年(nián))均(jūn)值约为2184万(wàn)人,但2022年只有650万(wàn)人(rén)。预计今年随着疫情影响减(jiǎn)弱(ruò),人(rén)员流动(dòng)恢复,新(xīn)增城镇(zhèn)人口数量会较去年有明显增长(zhǎng),但可能仍然较难(nán)回到十三五(wǔ)期间超2000万的规模。当前我国城镇化(huà)率已经达到65%以上(shàng),继续高速增(zēng)长空间(jiān)有限,从乡村到(dào)城镇的(de)迁移人口数量整体(tǐ)将(jiāng)呈现下降趋势。

  芦(lú)哲&;占烁:青年(nián)就业—从三(sān)因(yīn)素框架看“疤痕(hén)效应”来自何处

  3.2. 青(qīng)年劳动参与(yǔ)率:超预(yù)期下降

  青年劳动参(cān)与率有两个特点,一(yī)是低于其他年龄段群(qún)体,大(dà)部分青(qīng)年在校,并未进(jìn)入劳动(dòng)市场。二是近年来(lái)呈下降(jiàng)趋(qū)势。

  2020-2023年,青年劳动参与率出现超(chāo)预期下(xià)降(jiàng)。根据今年3月统(tǒng)计局披露的青年就业和(hé)失(shī)业人(rén)数,当前16-24岁青年(nián)的劳动参(cān)与率(lǜ)约为(wèi)33.4%,即9637万(wàn)城镇青年人(rén)口中(zhōng),有(yǒu)3219万进入或有意愿进入(rù)劳动市(shì)场。而2010和2020年两次人(rén)口普查(chá)时,青(qīng)年劳动参与率分别为47.2%、40.5%。此(cǐ)前(qián)十(shí)年(nián),青年劳动参与率下降(jiàng)6.7个点(diǎn),但疫情(qíng)以来(lái)仅仅三年(nián),该(gāi)指标已(yǐ)经下(xià)降(jiàng)7.1个点。

  近三年青年(nián)劳(láo)动参与率的下(xià)降(jiàng)主(zhǔ)要(yào)有三方面原因。

  一是(shì)16-24岁在(zài)校生大幅增加(jiā)493万。2010到2020的十年间(jiān),16-24岁在(zài)校生增加了706万(wàn),年均增加70.6万(wàn);但2019年末到2021年(nián)末(mò),仅仅两年的时间(jiān)里,该(gāi)年龄(líng)段的(de)在校(xiào)生增加了493万,年均增长246.5万,远(yuǎn)远快(kuài)于此前十年(nián)增速。

  二是(shì)部(bù)分群体因就业形势恶(è)化而退出(chū)劳动(dòng)市场,在(zài)未来经济和就业好转后会回到劳动(dòng)市场(chǎng)。2020年3月,国家统计局曾在(zài)发布会指出(chū)当(dāng)月“就业人(rén)员(yuán)规模比1月份下降6%以上”,说明就业形势恶化(huà)时,也会(huì)影(yǐng)响劳动参与率。

  三是就业观(guān)念的变化导(dǎo)致(zhì)初次进入劳动市场时间推迟,降低16-24岁劳动参(cān)与率。从(cóng)社(shè)会风气来看(kàn),对学历的(de)推崇导(dǎo)致本科毕(bì)业即进入就业市场的(de)年轻(qīng)人减少,加上考研、考公竞(jìng)争激(jī)烈,发展至“二(èr)战”“三战(zhàn)”,客(kè)观上会将部分(fēn)青年人初次(cì)就业时间从(cóng)16-24岁延迟到25岁之(zhī)后,从而导致16-24岁劳动参与率出现下降。

  芦哲&;占烁:青(qīng)年就业(yè)—从(cóng)三因素框架(jià)看“疤痕效应(yīng)”来自(zì)何处

  4.结(jié)论:未来(lái)失业率的(de)分母端可能会越来越重要

  失业人口的增(zēng)加不能(néng)完(wán)全(quán)解释(shì)青年失业率的(de)上升。假如当前(qián)青年(nián)劳(láo)动力与2020年相(xiāng)同,在失业人口增(zēng)加132万至632万人的情况下,对(duì)应(yīng)青年失(shī)业率应(yīng)该从12.8%提高至16.2%,但3月却(què)达到19.6%,如图19。失业人口的增(zēng)加(jiā)只能解(jiě)释(shì)当(dāng)前青年失业率的(de)一部分,另一部分则来自分(fēn)母(mǔ)端,城镇青年(nián)劳(láo)动力的(de)减少。

  芦哲&;占(zhàn)烁:青年(nián)就业(yè)—从三因素(sù)框架看“疤痕效应(yīng)”来自何(hé)处

  考(kǎo)虑到(dào)2020年我(wǒ)国人口(kǒu)已经开始负增长,未来青年失(shī)业率的变动可能出现以下三种情况(kuàng):

  ①青年失业人口增加,同时劳动力减少,青年失业率上升;

  ②青年失(shī)业人口与劳动力(lì)均在(zài)减少,但失业人口降幅不及劳(láo)动力降幅,青年失业(yè)率上升;

  ③青年失业人口(kǒu)与(yǔ)劳动力均在减少(shǎo),失业人口降幅大(dà)于劳动力(lì)降幅,青年失业率下降。

  我们(men)认为(wèi),未来失业人(rén)口会随着经济复(fù)苏(sū)而(ér)减(jiǎn)少,但经济复苏(sū)难以改(gǎi)变失(shī)业率的分(fēn)母下降趋势。青年劳动力的下降(jiàng)可能成为就业(yè)“疤痕效应(yīng)”的长期来源,抬高青年失(shī)业率的长期中枢。未来失业率的分母端(duān)可能会越来越重要(yào),这(zhè)也是人(rén)口长周(zhōu)期(qī)变(biàn)化的影响之一。

  5.附(fù)录:概(gài)念和数(shù)据(jù)说明

  青年失业率的(de)两个前置(zhì)概念。讨论16-24岁(suì)人口(kǒu)调查失业率时(shí),有必要明晰这(zhè)一概念的(de)两个要点:一是(shì)调查失业率是城镇(zhèn)就业范(fàn)围,并非针对全部就业人口(kǒu),不包括乡(xiāng)村(cūn)就业,2022年底我(wǒ)国城乡就业大约分别占63%、37%,近四成的就业人口(kǒu)并未包含在内(nèi)。因此,许多针对青年失(shī)业率的讨论(lùn)以全国青年(nián)人口(kǒu)数量为(wèi)出发点,未区分人口总量与城乡结构的(de)问题,有失偏(piān)颇km是公里吗,1km等于多少公里。本篇报告如(rú)无特别(bié)说(shuō)明,各概念均(jūn)是指城镇就业口径。

  二(èr)是失业率的(de)分母不含没有劳动意愿的劳(láo)动年(nián)龄人口。按照(zhào)统计局的定(dìng)义,“劳动力指(zhǐ)年(nián)满16周岁,有(yǒu)劳动能力,参加或(huò)要求参加社会经济活动的(de)人员。包(bāo)括就业人员(yuán)和失业人员”,因此没有就业(yè)意(yì)愿的劳动年龄人口不(bù)计入劳动力。根据《2022年(nián)中国(guó)劳动统计年鉴》,2021年底(dǐ)我(wǒ)国(guó)16岁以上的人口约为11.5亿,其中只有68%属于劳动力(lì),约(yuē)为7.8亿(yì),而就(jiù)业(yè)人口(kǒu)为约(yuē)7.46亿,据此推算城乡失(shī)业人口(kǒu)可能为3372万人左右。

  芦(lú)哲&;占烁(shuò):青年就(jiù)业—从三因(yīn)素(sù)框架看“疤痕效应”来自(zì)何处

  从数据来看,失业率来自全国月度(dù)劳动力调查。该(gāi)项调查制度(dù)于2005年正式实施,每年进行两次全(quán)国(guó)劳动力(lì)抽样调查,调查范围(wéi)为中国(guó)大陆的(de)城镇和(hé)乡村(cūn),调(diào)查对象为16岁(suì)及以上人口。2009年3月,为更(gèng)及(jí)时准确反映(yìng)劳动力(lì)市场变化情况,建(jiàn)立(lì)了31个(gè)大(dà)城市(shì)月度劳动力调查制度(dù)。2013年4月,又将(jiāng)月度劳动(dòng)力调查范围扩(kuò)大至65个城(chéng)市。2016年1月(yuè),全国月度劳动力(lì)调查正式在全(quán)国范围内(nèi)开展,调查范围覆盖(gài)全国所有地级市。

  月度劳动力调查样(yàng)本比例约为(wèi)0.2‰,是年度调查的五(wǔ)分(fēn)之一左右。全(quán)国每(měi)月调(diào)查约12万户,2020年全国家庭户约为49415.7万户,样本(běn)占比(bǐ)约0.2‰,作

  为对比,我国年度人(rén)口调查样(yàng)本比(bǐ)例为(wèi)1‰,五(wǔ)年一次的人(rén)口抽样调查样本(běn)比例(lì)为1%。而每10年(nián)一次的人口普(pǔ)查则在(zài)长表部分(fēn)纳入就(jiù)业调查,长表抽(chōu)样(yàng)比例是10%左右,因而人口(kǒu)普(pǔ)查(chá)的就业数据质(zhì)量更高。

  就业人员总数会根据普查(chá)数据进行修正(zhèng),但结(jié)构数据(jù)仍会存(cún)在差异。比如2020年的《劳动统计年(nián)鉴(jiàn)》显示(shì),2019年(nián)末全国就业人员约为7.75亿人(rén);而七普后次年(nián)的年鉴将这一数据修正为7.54亿人(rén)左右(yòu),误差约2100万人(rén)。但结构数据的差异(yì)仍然存在。比如(rú)《2021年劳动统(tǒng)计年鉴》中,2020年城镇(zhèn)制(zhì)造业就业人(rén)员占(zhàn)比(bǐ)为18.0%,而七普(pǔ)数据为19.7%。

  6.风险提示

  (1) 服务业分(fēn)化未收窄;

  (2) 青年劳动参与率出现明(míng)显(xiǎn)下(xià)降;

  (3) 外需、房地产等(děng)不及(jí)预期,经济和就(jiù)业恢复偏慢。

  报告信息

  证券研(yán)究(jiū)报告(gào):【芦(lú)哲&;占烁(shuò)】青年(nián)就(jiù)业:从三因(yīn)素(sù)框架看“疤(bā)痕效(xiào)应”来自何处

  研报(bào)撰写人员:芦哲(S0120521070001,首席宏观经济学家),占烁(S0120122070060,联系(xì)人)

  对外(wài)发布时间:2023年(nián)5月26日

  报告发(fā)布机构:德邦证(zhèng)券股份有限公司(sī)

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